我院8篇論文(wén)被評為(wèi)安(ān)徽省測繪地理(lǐ)信息科(kē)技(jì )優秀論文(wén)

日前，安(ān)徽省測繪地理(lǐ)信息學(xué)會發布《2024年度安(ān)徽省測繪地理(lǐ)信息科(kē)技(jì )優秀論文(wén)評審結果公(gōng)告》，由我院主持或參與的8篇論文(wén)被評為(wèi)安(ān)徽省測繪地理(lǐ)信息科(kē)技(jì )優秀論文(wén)，其中(zhōng)被評為(wèi)優秀論文(wén)一等獎3篇、二等獎2篇、三等獎3篇，獲獎論文(wén)質(zhì)量和數量均創曆史新(xīn)高。

本次獲得一等獎論文(wén)分(fēn)别為(wèi)《基于DEM和BP神經網絡的黃土塬區(qū)溝沿線(xiàn)自動提取研究》《高光譜遙感技(jì )術在區(qū)域構造—岩性解譯中(zhōng)的應用(yòng)與分(fēn)析》《基于Landsat影像的亳州市耕地資源提取及時空特征分(fēn)析》；獲得二等獎論文(wén)分(fēn)别為(wèi)《基于激光點雲的空地協同樣地林分(fēn)因子提取研究——以大黑山(shān)島為(wèi)例》《基于YOLOv8的電(diàn)力設施提取研究》；獲得三等獎論文(wén)分(fēn)别為(wèi)《城市級高精(jīng)度實景三維模型構建關鍵技(jì )術研究》《複雜光照下基于YOLOv7深度學(xué)習模型的标志(zhì)點提取研究》《基于無人測量車(chē)的多(duō)源數據融合與點雲目标檢測技(jì )術研究》。

本次論文(wén)數據均來源于我院主持或參與的測繪地理(lǐ)信息項目，是測繪地理(lǐ)信息新(xīn)技(jì )術、新(xīn)方法在野外作(zuò)業中(zhōng)的應用(yòng)與實踐，多(duō)項論文(wén)獲獎有(yǒu)效激發了全院廣大地質(zhì)測繪工(gōng)作(zuò)者的工(gōng)作(zuò)熱情，促進了我院測繪地理(lǐ)信息技(jì )術水平和核心競争力的提升。